本场大赛邀请到沣扬资本投资副总裁冯棕煦作为分享嘉宾及比赛评委。

冯棕煦老师是上海交通大学MBA、工学硕士。曾在AMD 、Marvell 、高通等公司从事软件设计、芯片设计、产品测试运营等各类工作。早期在arm加速器从事创业孵化，后于中科院新系统所旗下基金从事投资，现为沣扬资本投资副总裁，设有个人公众号，专注于电子产业分析。

嵌入式算法公司在创业大军中有何优劣？

嵌入式算法公司应该如何选择细分领域、商业模式、产品形态?

嵌入式算法创业团队自身能力与资源该如何匹配？

针对以上问题，冯棕煦先生为在场观众分享了“嵌入式算法创业的窘境与思考”。

嵌入式算法创业的窘境主要源于市场对这些新方向的认可度还不是那么高。一个新品类要获得认可是需要一个过程的，而嵌入式算法类公司是这些领域的拓荒者。其中，基于嵌入式的芯片，在功耗、性能、价格等受限的条件下，不断的基于底层和算法的优化，研发出最优解的产品，是嵌入式算法类公司最大的优势。因此，过去几年在智能硬件领域，我们看到很多新的东西，有很多都是嵌入式算法类公司的功劳，而且往往起着最大的作用。

纯粹做软件国内的环境下是很难生存的，所以公司会演变出各种形态、模组、解决方案、终端方案甚至或芯片，但是其核心技术还是在于算法层面的优势。

算法的开源已经成为一种趋势

虽然基于某颗芯片在特定应用场景下，开源的算法往 往不是最优解。但是开源的意义在于，是缩减了更多公司进入该领域的门槛

有可能让算法公司多年的技术积累一下子被抹平不少

License收费难，大企业压价，中小企业不认可客户企业研究模仿

做大难

如果想以模组+算法立足，无疑需要本身在算法方面有独到之处且模组产品相对通用，能够以通用配件或组件的形式提供给下游厂商，且希望下游的厂商本身具有一定的量的需求。

传统模组是规模化的生意，市场、量与毛利的平衡

供应链备货、生产、良品率等的考虑

通用产品vs定制方案的考虑

与集成商、传统企业的磨合

渠道、销售、供应链管理、品牌建设等，更长产业链及更综合能力

ODM，重资产？

品牌的难度很大，长时间的投入

算法公司自己做芯片似乎是当前国内时髦的策略，把部分算法固化到芯片中，一方面可以对自己的技术最大化的保护，同时芯片产业本身是个高壁垒的产业，似乎是个终极方案。但是芯片本身的周期漫长，需要消耗大量的资金，同时需要招聘很多经验丰富的芯片设计工程师，在供应链管理、芯片产品定义、同时失去产品的灵活性等方面也一直存在着很多问题需要解决，所以大部分的算法类公司还是不建议自己去做芯片。

细分领域：自己做终端产品也是很多嵌入式算法的公司的选择，因为自己可以掌控的更多，但是在渠道、销售、供应链管理、品牌建设方面需要有足够的能力。

商业模式：商业模式本身无所谓好与坏，只是要在当时当地的环境下，创业团队自身的素质与能力是否与商业模式相匹配。 

对嵌入式算法公司来说，虽然拥有最好的技术素养团队，但同时面对的是最复杂的商业环境。需要随时捕捉产业环境的动向、竞争对手的动向、上游芯片公司的动向、开源的动向、下游客户的动向、需求的动向，一切都随时在变，唯一不变的是变化。可能最适合在该环境下生存的公司是拥有开放的心态/生态、敏锐的商业嗅觉，即既可以在算法层面、技术层面具有前瞻性的成果并快速产品化，同时又能用其他的语言，与集成商、与工厂、与传统企业很好的磨合，赢得他们认可的公司。

AILA( Al Logistics Alliance)智能物流联盟，是基于国际物流领域的产业互联网应用平台。通过外贸客户的需求驱动，将国际物流的各环节实现在线化、网络化和智能化对服务环节的解构与持续重构，满足平台客户对国际物流服务的升级需求。作为一位连续创业者，AILA项目的创始人对国际物流各环节有着丰富的专业经验及服务经验。